IBM公司用三个“专门”体现对老年人陪护问题十分关注。12月8日，IBM研究部宣布，在莱斯大学协助下，打造了一个IBM多用途老人用原型机器人。
众所周知，中国已经进入了老龄化社会，据了解，在2014年年底，全国60岁及以上老年人口达到2.12亿，超过总人口的15%。根据联合国的报道，到2030年，全球60岁以上的人口将同比增加56%。随着全球老龄化而凸显的问题是：老年人的医疗保健问题。
12月8日，IBM研究部宣布，在莱斯大学协助下，打造了一个IBM多用途老人用原型机器人。这个机器人名为IBM MERA，是一个具有Watson功能的应用，旨在帮助老年人和他们的护理人员。
IBM公司对于老年人以及老人的护理人员的关注，可以从下面三个“专门”中看出来：
专门设了一个部门
IBM研究部在其德克萨斯州奥斯汀实验室中设了“区域老龄化”环境部门，该部门旨在模仿老年人在家中可能有的交互类型。IBM研究人员认为，随着IBM MERA、物联网和其他认知动力技术的发展，他们可以研究大气、运动、跌落、音频和嗅觉传感器的数据，并将这些数据服务于护理人员，这样根据外在物理条件或环境的改变，护理人员可以提供预防性的医疗保健举措。
IBM研究部高级副总裁Arvind Krishna在一份声明中说：“如今到投资、关心、保护以及赋予老年人独立生活能力的时候了”，“我们对于具身认知的进一步研究(具身认知，embodied cognition，即将传感器产生的实时数据与认知计算结合起来)，重点是为临床医生和护理人员提供有效的建议，帮助他们提供针对每个患者的护理”。
专门打造了一个机器人
IBM MERA也属于“区域老龄化”环境部门，其原型是由莱斯大学电气与计算机工程学院、心理学院的学生和教师共同创造的。它主要用于这三个方面：
·研究测量个体生命体征的新方法，如心率，心率变异性和呼吸频率等。
·回答基本的健康相关问题。
·通过读取加速计的数据，判断个体是否跌倒了。
专门与医疗服务提供商合作
MERA运行在IBM Cloud和Softbank Pepper机器人接口上，使用Watson技术和CameraVitals——一种莱斯大学设计的技术，根据记录下来的人脸视频，就可以计算出生命体征数据。这些技术让MERA快速且无创地获得患者心脏和呼吸数据，并且，每天可以监测多次。结合到IBM Watson语音识别、语音合成和自然应用编程程序接口上，摄像机还可以判断病人是否跌倒了，并将信息发送给护理人员。
IBM研究部计划与意大利的第三方医疗服务提供商Sole Cooperativa合作，为高级住宅配备传感器，搜集居民的日常活动数据。即通过物联网和IBM认知计算技术识别出物理条件或环境中的异常数据，并将持续变化的环境数据发送给护理人员。
例如，通过监测二氧化碳和一氧化碳等大气参数，Sole可以通过IBM技术判断他们所在的房间以及在房间里面呆了多长时间；然后通过认知系统，了解到居民一天的生活是什么样子的(例如，什么时候起床、睡觉，或什么时候吃多少饭菜)。加之整合其他来源的数据(包括传统数据库和源源不断的传感器数据)，Sole能对其居民的生活状况有整体的了解。
Sole Cooperativa公司总裁Roberta Massi说：“这一新系统的设计，旨在保证我们的居民尽可能久地独立而健康地生活”，“通过更好地了解一个人的日常生活和环境，我们可以识别这个人可能有的风险，实施个性化护理，并提供确切的生活建议，以提高他的生活质量”。
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