首先，通过在生产线和生产设备上安装传感器来获取生产过程数据;然后将传感器与互联网连接，实现传感器采集数据的传输，实现对生产过程的实时监控;最后，传感器采集的数据经过快速清洗、传递，反馈至生产过程，将工厂升级为被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。以生产能耗监控为例：通过设备生产过程中部署大量传感器，实现生产流程的集中监控，实时动态获取生产流程中各个环节的能耗数据。一方面，通过数据分析可发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗;一方面，通过对所有流程的大数据进行深度挖掘分析，可整体上大幅降低生产能耗，降低能源成本。
以大数据技术构筑新一代智能工厂是传统制造业智能化转型的中长期目标。大数据时代，新一代智能工厂是通过物联网等物理数据感知手段实现对传统制造业生产过程管理的信息数据的获取、传递的基础上构建企业私有云平台;是将消费者个性需求所产生的海量数据和信息，以及非标准产品生产过程产生的大量数据通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能化生产。
大数据技术通过创新制造业企业的设计、生产、运营、营销、售后和管理方式，给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力，是传统制造业智能化的新路径。
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