杨海成表示，未来制造业将呈现出几大趋势，包括工业产品的智慧化、集智众包研发模式成为主流，基于工业大数据和网络的制造业服务兴起，3D打印引领个性化制造，云服务推动制造业服务化。
建设行业大数据云服务
“随着互联网与工业融合创新，工业互联网时代的到来，工业大数据集成应用将成为工业互联网应用的核心。”同济大学电子与信息工程学院教授乔非表示，未来制造的产品，不只要有功能，还要通过处理数据挖掘价值。大数据本身不重要，信息量和创造价值的过程才是真正重要的。
乔非称，以工业数据的采集与解析、工业大数据的分析和可视化、工业大数据的安全管理为代表的三大工业大数据应用将成为未来驱动制造业发展的重要动力。而处在不同发展阶段的企业，发展工业大数据时的发力点也不同。例如，骨干企业在利用工业大数据时，应着力建设大数据应用系统，在工业生产经营过程中应用大数据技术，提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。
而中小企业则可重点建设第三方平台，面向中小制造企业提供精准营销、互联网金融等生产性服务，突出大数据的第三方专业化商业服务，为中小企业提供工业大数据云服务。乔非建议：“要形成行业大数据平台，促进信息共享和数据开放，实现产品、市场和经济运行的动态监控、预测预警，提高行业管理、决策与服务水平。政府也应参与行业大数据云平台建设，服务行业指导和科学决策。”
智慧工厂建设要分步走
德国工业4.0的核心是构建智慧工厂，这也是智能制造未来发展的载体，
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